Evidencia Sidera · out-of-sample 2022–2026
Dos formas de aplicar value con criterio: reglas de dividendos y ranking con machine learning.
✦ Ejemplo: DCA $1.000/mes · mismas fechas de aporte
Arriba: retorno total acumulado mes a mes. Abajo: TIR anual (%/año del mismo DCA).
Deep Value ML: modelo entrenado hasta 2021, picks desde 2022 sin re-entrenar.
Dividend Strategy: reglas Weiss/PB + salud, mismo periodo OOS.
Sidera Deep Value ML
MACHINE LEARNING · DEEP VALUE · RANKING
CatBoost que cada mes ordena candidatos del newsletter (reglas + salud)
y elige hasta 5 del S&P 500+400+600. Prioriza empresas baratas en P/B vs su historia propia
y valuación ajustada por tasas. No es momentum de precio.
Sidera Dividend Strategy
DIVIDENDOS · VALUE · REGLAS
Misma familia que un ETF de dividendos, pero empresa por empresa: Weiss o PB Histórico,
salud del payout y liquidez. Top-5 mensual por reglas publicadas en el newsletter.
Sin ML; replicable con lo que mostramos.
DEEP VALUE ML
~29%/año
TIR · OOS 2022–2026
DIVIDEND STRATEGY
~23%/año
TIR · mismo OOS
SCHD
~13%/año
ETF dividendos
DEEP VALUE ML · +$18.500 VS SPY (MISMO DCA, $53.000 INVERTIDOS)
$99.450 vs $80.984
Sharpe 1,20 vs SPY 0,79. Dividend Strategy en el mismo OOS: $81.987 final ($48.000 invertidos;
5 meses sin elegibles por filtro Weiss/PB).
Evidencia quant, newsletter con contexto
QUANT · MACHINE LEARNING · RESEARCH
Dividend = reglas publicadas, sin caja negra. Deep Value ML = ranking CatBoost OOS sobre el shortlist del sistema.
En el newsletter: régimen de mercado, Avistajes y deep dives. La evidencia histórica complementa el contexto semanal.
✦ Cómo lo medimos
Ventana OOS ene-2022 a may-2026. ML: train hasta dic-2021, inferencia congelada después.
Dividend: picks mes a mes con reglas del newsletter en el mismo periodo.
TIR sobre aportes reales; SPY y SCHD con las mismas fechas de aporte que Deep Value ML.
Simulación histórica (backtest), no capital en vivo.
Deep Value ML: 53 aportes · CatBoost 12m + SRGS · Optuna 300 trials.
Dividend: 48 aportes (5 meses sin elegibles). Total return (precios ajustados).
Rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. No es asesoramiento de inversión.